Боља метода развијена за предвиђање почетка епидемије грипа
Bolesti

Боља метода развијена за предвиђање почетка епидемије грипа

Нова студија објављена у ПЛоС Рачунарска биологија развила је нову методу за боље идентификовање и предвиђање почетка епидемије грипа. Кроз анализу података прикупљених од Европског центра за контролу болести, у комбинацији са низом додатних извора, истраживачи су могли раније предвидјети и идентификовати почетак епидемије, омогућавајући бољи припреми здравствених установа.

Метода је била који је развио тим истраживача на челу са Јоана Гонцалвес-Са из Института Гулбенкиан де Циенциа у Португалу, а имао је за циљ да реши ограничења постојећег система за надзор грипа.

Користећи недељне извештаје о процењеном броју случајева грипа из Европски центар за контролу болести, заједно са подацима прикупљеним од Гоогле-а у вези са скоро праћењем тема везаних за грипа у реалном времену, на основу званичних стопа инциденције грипа и информација из услуге телефонског тријажног телефона, тим је био у стању да предвиди настанак епидемије у скоро реалном времену, насупрот кашњењу често повезаним са традиционалним системима надзора.

Сви ови подаци су онда е уводили у математички и рачунарски модел који је у стању да одреди промене у броју случајева и сигнализира почетак епидемије. Истраживачи су користили податке из других земаља како би тестирали глобалну примјенљивост ове методе и утврдили да је у најмање осам других европских земаља овај модел могао предвидјети појаву епидемије за неколико седмица. Ово раније откривање омогућава здравственим установама много времена за бољу припрему за прилив пацијената како би могли ефикасније третирати епидемију.
Гонцалвес-Са је коментарисао ефикасност свог модела, наводећи: "Наша метода има двије главне предности. Прво, може се користити са разноврсним изворима података, од којих су неки близу реалном времену, смањујући узимање узорака и закашњења у откривању почетка грипе. Друго, систем је једноставан и довољно поуздан да га користе доносиоци одлука. У основи нуди вероватноћу да сезона грипа већ започне. Када ова вероватноћа прелази одређени праг, здравствене службе би требале почети да се припремају за врхунац. "

Инфлуенца је одговорна за између три и пет милиона случајева тешке болести које сваке године убијају до пола милиона људи. Развој овог побољшаног модела детекције може смањити ове случајеве болести и смрти, јер омогућава јавним здравственим службама да се боље припреме за лечење пацијената. Са даљњим истраживањем, овај модел би се могао применити глобално, и има потенцијал да буде тачан у предвиђању избијања других болести.

Познати дијабетички хиперосмоларни синдром
Грип у трудноћи може повећати ризик од биполарног поремећаја код деце

Оставите Коментар